Всё работает. И вам больше не нужны мы.
Строим AI-агентов, тренажёры и обучение так, чтобы система работала в вашем процессе без нашего участия. Передаём документацию, обучаем команду, настраиваем под вашу специфику — и уходим.
Команда
Под каждый проект собирается рабочая группа. Состав зависит от задачи: для тренинга важнее методология, для AI-агента — инженерия и интеграции, для платформы — продуктовая и образовательная архитектура.
Александр Барский
Диагностика и продуктовая рамка
Отвечает за разбор задачи, архитектуру решения, приоритизацию сценариев и связь между бизнес-целью, командой и технологией.
Ирина Уражанова
Корпоративное обучение и методология
Ведущий методолог КОРП.ЕДУ. Преподаватель AlmaU по курсу «Цифровая трансформация бизнеса», экс-руководитель Ozon University, более 10 лет в EdTech — от педагогического дизайна до AI-разработки. Подключается, когда нужно превратить рабочие задачи в обучение, тренажёр, онбординг или программу развития навыков.
Виталий Генаров
EdTech, AI-инструменты и прототипирование
Основатель и CEO EdUnit. Работал с проектно-образовательными интенсивами University 20.35 в 75+ вузах, ведёт тренинги по AI-грамотности, эмоциональному интеллекту и агентной разработке. Практически собирает EdTech-инструменты и прототипы с Cursor, Claude Code и Codex — от QuantaQuiz и EdUnit Bot до внутренних инструментов.
Александр Модестов
AI-нативные команды и агентная работа
Более 15 лет в аналитике, руководил командами ML, дата-инжиниринга и продуктовой аналитики. Сейчас занимается тем, чтобы команды становились AI-native: структурирует процессы и рабочие потоки под агентный подход.
Такой формат позволяет собирать ровно тех специалистов, которые нужны для задачи — и передавать вам систему, в которой каждый компонент сделан правильно.
Три направления — один принцип
Не рассказываем «как AI меняет мир». Каждый участник уходит с набором промптов, шаблонов и сценариев под свою роль — и применяет их с первого рабочего дня после тренинга.
Узнать о тренингах для команд по AI →Не делаем демо и не продаём платформы. Проектируем агента под ваш конкретный процесс, запускаем пилот на реальных данных и передаём так, чтобы он работал без нас.
Подробнее об AI-агентах для бизнеса →Платформа проектируется под вашу специфику: роли, компетенции, сценарии. После запуска методист работает самостоятельно — без звонков в поддержку, без зависимости от подрядчика.
Узнать об AI-симуляторах для оценки персонала →Нам часто говорят: «у нас специфика»
«AI не для юристов, у нас слишком сложные тексты»
«наши продавцы не будут проходить тренажёр, они слишком заняты»
«мы не бизнес, нам это не подойдёт»
Все они сейчас в кейсах ниже — с работающими системами, которые не требуют нашего участия. Мы не приходим с готовым решением. Начинаем с диагностики — либо находим точку входа, либо честно говорим, что не видим смысла.
Кейсы
Хотите посмотреть, как выглядит «работающая система» на практике?
Читать разбор кейса: банк, 40–60% ручных обращений ушло на агента — и три вывода для любой отрасли →Одна страница. Кейс + три вывода. Без форм.
Уйдёте с системой, которая работает
30-минутный разговор. Разберём вашу задачу и честно скажем, можем ли сделать так, чтобы всё работало без нас.